การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาเครื่องมือทางเทคนิคที่มีความสัมพันธ์ต่อกลุ่มอุตสาหกรรมต่าง ๆ ของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นศึกษาและวิเคราะห์เครื่องมือทางเทคนิคที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์กราฟราคาหุ้น เพื่อหาความสัมพันธ์ของเครื่องมือเหล่านี้กับกลุ่มอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย และใช้ในการเลือกใช้ชุดเครื่องมือทางเทคนิคที่เหมาะสมในการวิเคราะห์หุ้นในแต่ละกลุ่มอุตสาหกรรมอย่างมีประสิทธิภาพ ในการศึกษานี้จะใช้ชุดเครื่องมือทางเทคนิคดังนี้ Moving Average Convergence Divergence, Exponential Moving Average, Bollinger Bands, Stochastic Oscillator และ Relative Strength Index และในการศึกษานี้จะใช้หุ้นใน 8 กลุ่มอุตสาหกรรมหลักต่อไปนี้ เกษตรและอุตสาหกรรมอาหาร สินค้าอุปโภคบริโภค ธุรกิจการเงิน สินค้าอุตสาหกรรม อสังหาริมทรัพย์และก่อสร้าง ทรัพยากร การบริการ เทคโนโลยีจากการศึกษาพบว่า การใช้ MACD เพียงเครื่องมือทางเทคนิคเดียวเหมาะสมกับสินค้าอุตสาหกรรม การใช้ MACD และ RSI เป็นชุดเครื่องมือทางเทคนิคที่เหมาะสมกับ สินค้าอุปโภคบริโภค อสังหาริมทรัพย์และก่อสร้าง ทรัพยากร และเทคโนโลยี การใช้ MACD, EMA และ RSI เป็นชุดเครื่องมือทางเทคนิคที่เหมาะสมกับอุตสาหกรรมเกษตรและอุตสาหกรรมอาหาร การใช้ MACD, STO และ RSI เป็นชุดเครื่องมือทางเทคนิคที่เหมาะสมกับธุรกิจการเงิน และการใช้ MAE และ RSI เป็นชุดเครื่องมือทางเทคนิคที่เหมาะสมกับอุตสาหกรรมการบริการ