Icon645

Icon645 是一个大规模的图标图像数据集，涵盖了广泛的对象： 645,687 个彩色图标 377 个不同的图标类 这些收集的图标类在 IconQA 问题中经常被提及。在这项工作中，我们使用图标数据对图标分类任务的主干网络进行预训练，以便从 IconQA 中的抽象图中提取语义表示。除了预训练编码器之外，大规模图标数据还有助于对抽象美学和符号视觉理解的开放研究。

Icon645 is a large-scale icon image dataset covering a wide range of objects: it contains 645,687 colored icons spanning 377 distinct icon categories. These collected icon categories are frequently mentioned in IconQA questions. In this work, we use the icon dataset to pre-train the backbone network for the icon classification task so as to extract semantic representations from the abstract diagrams in IconQA. In addition to pre-training the encoder, the large-scale icon dataset also facilitates open research on abstract aesthetics and symbolic visual understanding.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Icon645是一个大规模的图标图像数据集，包含645,687个彩色图标和377个不同的图标类。该数据集主要用于预训练图标分类任务的主干网络，以支持IconQA基准中的抽象图理解，同时促进对抽象美学和符号视觉理解的开放研究。