eddymotionPET benchmark dataset

OpenNeuro2024-05-15 更新2026-03-14 收录

医学成像

运动估计

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Simulated PET dataset to be used for estimating motion between frames.

创建时间：

2024-05-15

脂质体纳米探针构建

纳米技术

医学成像

脂质体纳米探针基于光声成像对体内的H2O2进行精准和灵敏的检测。使用透射电子显微镜(TEM)，紫外分光光度计，Vevo LAZR光声-超声成像系统和红外热致成像仪检测，主要记录了Lipo@HRP&ABTS粒径测量，与不同浓度的H2O2孵育后紫外吸收，与不同浓度的H2O2孵育后的光声信号，小鼠的转移性和肺转移性淋巴结后在不同时间点的光声成像，小鼠的转移性和肺转移性淋巴结后在不同时间点的光声信号，用L

国家基础学科公共科学数据中心160

Dataset1: Polarimetric imaging of peripheral nerves: intensity data under RXPI system

医学成像

神经科学

Polarimetric imaging of peripheral nerves

DataCite Commons2025-01-08 更新90

RSNA competition FLAIR numpy images

医学成像

MRI

Images for each patient ID in numpy array format. Already cropped and scaled

kaggle2021-09-28 更新80

Dataset2

医学成像

器官组织分析

Chromatic confocal endoscopy images of human lower lip in vivo

DataCite Commons2022-05-31 更新120

FHIST

医学成像

少样本学习

FHIST数据集是一个专为少样本组织学图像分类设计的公开基准。由蒙特利尔高等技术学院的研究团队创建，该数据集汇集了来自多个公共数据集的多样化样本，旨在解决医学成像中标记数据稀缺的问题。数据集包含280,000个样本，覆盖了多种组织类型和不同级别的域转移，反映了现实场景中的组织分类任务。FHIST数据集的应用领域包括癌症相关组织分类，旨在通过少量的标记样本来训练模型，以适应新的分类任务。

arXiv2022-06-01 更新80

eddymotionPET benchmark dataset

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