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Belebele

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arXiv2023-09-01 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2308.16884v1
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资源简介:
Belebele是一个包含122种语言变体的多项选择机器阅读理解数据集,显著扩展了自然语言理解基准的语言覆盖范围,使文本模型能够在高、中、低资源语言中进行评估。每个问题基于Flores-200数据集的简短段落,并提供四个多项选择答案。问题经过精心设计,以区分具有不同级别通用语言理解能力的模型。
创建时间:
2023-09-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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