内窥镜头端图像亮度均匀性判定数据

通过使用带光源内窥镜的摄像头，在全黑的环境下，使摄像头贴在毛玻璃上拍摄18%灰卡的照片。获取四角区域和中心区域的亮度值，进行Shading测试。主要是为了评估图像在不同区域（四角与中心）的亮度是否均匀。在内窥镜中，由于光学系统（如镜头）的特性、传感器的响应不均匀性等因素，可能会导致图像边缘区域的亮度与中心区域存在差异。通过 Shading 测试，可以量化这种亮度不均匀性，进而为图像校正、设备优化等提供依据，深入人体后，能够清晰的看清整张图片，不会出现中心和四角出现亮度不均匀的现象，便于医护人员能够看清整个图像包括四角。在开发基于内窥镜图像的AI辅助诊断系统（如识别息肉、肿瘤、出血点）时，模型对颜色非常敏感。本数据可以为AI团队提供色彩准确的“黄金标准”图像，用于模型训练和测试，避免因设备差异导致AI算法失效。同时本数据建立了一个基于客观数据的、可量化的“色彩真实性”标准，可推动行业标准化，推动整个内窥镜行业在色彩质量评估上形成统一标准，从“经验时代”迈向“数字时代”。1、数据获取：四角区域：在整幅图像的四个角落分别选取相同大小的区域。中心区域：在图像的中心位置选取一个与四角区域大小相同的区域。中心区域通常被认为是亮度较为理想、稳定的区域，将其作为基准，可以更直观地对比其他区域的亮度偏差。
2、计算规则：以中心区域的亮度值为基准，计算四角区域的亮度值与中心区域亮度值的比值。这一步是为了量化四角区域相对于中心区域的亮度差异。分别获取左上、左下、右下、右上四角区域的亮度值，使用MIN函数从四角区域的亮度值中找出最小值，即四角最暗处的亮度值，即Ymin=MIN(Y左上、Y左下、Y右下、Y右上)，然后将四角最暗处的亮度值与中心区域亮度值进行比值再乘以 100%，得到 Shading 值。即 Shading 值 =（四角最暗处的亮度值 Ymin / 中心最亮处的亮度值Y中心）× 100%。Shading 值的范围通常在 0 到 100% 之间，越接近 100% 表示图像的亮度均匀性越好，即四角区域的亮度与中心区域的亮度差异越小；如果 Shading 值较低，说明图像存在较明显的亮度不均匀性，四角区域相对于中心区域的亮度明显偏低。
3、数据应用：在图像处理过程中，Shading 测试结果可以作为图像校正的依据。根据 Shading 值，可以对图像进行亮度补偿或校正算法的调整，使得Shading 值尽可能接近100%，以提高图像的整体质量，使图像在不同区域的亮度更加均匀，更接近真实场景的亮度分布。本数据设定符合输出标准的Shading 值需要大于等于75%，当符合标准时，输出结果为OK，反之输出NG。
单位说明：在图像处理中，亮度值和Shading 值为像素值，范围从0到255（对于8位图像）或0到65535（对于16位图像），无单位。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由浙江优亿医疗器械股份有限公司提供，包含1208条记录，用于评估内窥镜头端图像的亮度均匀性，通过计算Shading值量化四角与中心区域的亮度差异。数据应用于AI辅助诊断系统训练和行业标准化，确保图像色彩准确性和均匀性，提升医疗诊断的可靠性。