hugging-science/dataset-quest-index
收藏Hugging Face2025-11-26 更新2025-10-18 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/hugging-science/dataset-quest-index
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
---
license: apache-2.0
---
应用场景：
提供机构：
hugging-science相关数据集
hugging-science/mmu_manga
该数据集是mmu_manga HATS目录集合，代表mmu_manga数据，属于多模态宇宙项目的一部分，这是一个大规模的多模态天文数据集合。数据集基于MaNGA（阿帕奇点天文台附近星系映射）调查，该调查是SDSS-IV的三个核心项目之一，使用光纤束积分场单元获取了约10,000个附近星系的空间分辨光学光谱数据。每行数据代表一个星系，并捆绑了其积分场光谱和成像信息：包括spaxels数组（提供每个I
Hugging Face2026-06-17 更新00
hugging-science/harvey-nanobody-polyreactivity
该数据集包含141,021个纳米抗体（VHH）序列，带有二元多反应性标签，根据Sakhnini等人（2025年）的方法进行预处理。数据集最初由Harvey等人（2022年）发布，包含通过FACS分选和深度测序评估的合成纳米抗体。此预处理版本用作评估在Boughter数据集上训练的ESM-1v + Logistic回归模型的测试集。数据集的关键特征包括合成骆驼科动物（纳米抗体）库、纳米抗体/单域抗体
Hugging Face2025-12-17 更新120
hugging-science/arc-aphasia-bids
失语症恢复队列（ARC）是一个大规模、纵向的多模态神经影像数据集，包含230名慢性中风失语症患者的多模态MRI扫描。这个HuggingFace托管的版本提供了直接通过Python访问BIDS格式数据的功能，并嵌入了NIfTI文件。数据集支持多种任务，包括病变分割、失语症严重程度预测、失语症类型分类、纵向分析、扩散分析和任务型fMRI分析。数据集结构清晰，包含详细的数据字段描述和使用示例。
Hugging Face2025-12-20 更新240
hugging-science/goa_reasoning
该数据集将基因本体（Gene Ontology, GO）注释（经过实验证据筛选，IDA）与欧洲文献库（Europe PMC）的参考文献数据相结合。每条记录都将一个生物实体（基因/蛋白质）与一个GO术语以及支持的科学出版物（标题和摘要）相链接。数据集包含多个列，如源数据库和基因/蛋白质标识符、关系限定符、GO术语及其描述性名称、支持参考文献、实验证据类型、本体分支、实体元数据、生物分类ID、注释元数
Hugging Face2025-10-15 更新60
hugging-science/m-boltz-submissions
M-Boltz Hackathon Submissions是一个关于M-Boltz黑客松活动的提交数据集，包含三种配置：Allosteric–Orthosteric、Antibody–Antigen和final。Allosteric–Orthosteric配置有关蛋白质结构的数据，Antibody–Antigen配置有关抗体和抗原结合情况的数据，final配置包含参赛者提交的信息，如仓库链接、提交
Hugging Face2026-05-16 更新50
