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Data-Gouv-FR/noms-et-codes-des-gares

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:
巴黎大快线(Grand Paris Express)整体方案的站点列表。该文件指示了站点的编号、一个基于其名称和编号的内部代码,以及每个站点所在的线路。 **--- 警告 ---** 数据在发布时仅供参考。随着巴黎大公共交通网络基础设施项目设计的进展,数据可能会更新。 仅靠制图无法准确反映具体情况。 相关机构有责任确保数据符合其自身需求。 为了获得完美和准确的信息,必须查阅附加于公用事业声明法令和省级法令(特别是可征收性法令)的计划。实际上,提供的制图不能与这些参考文件相抵触,只有附加于公用事业声明和可征收性法令的计划才具有法律约束力和可执行性。 发布的数据归巴黎大公司所有。

List of stations in the overall scheme of the Grand Paris Express. The file indicates the station numbering, an internal code derived from their name and number, as well as the line on which each station is located. **--- Warning ---** The data is indicative at the time of publication. It may be updated as the design of the infrastructure projects of the Grand Paris Public Transport Network progresses. Mapping alone cannot accurately reflect the precise situation. It is the responsibility of the entitled organization to ensure that the data meets its own needs. Consultation of the plans annexed to the DUP decrees and prefectural orders (particularly the orders of cessibility) remains essential for perfect and exact information. Indeed, the mapping provided cannot be opposed to these reference documents, and only the plans annexed to the declarations of public utility and the orders of cessibility are legally binding and enforceable. The disseminated data is the property of the Société du Grand Paris.
提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr,收录了巴黎大快线(Grand Paris Express)整体规划中所有车站的名称与编码信息。构建方式遵循将原始表格资源映射为Hugging Face子集/配置的规范,每个原始资源对应一个命名配置,并统一划分为名为'train'的单一拆分,最终以Parquet格式高效存储于data/noms-et-codes-des-gares.parquet文件中,便于数据加载与处理。
特点
数据集具备三大鲜明特征:一是数据来源权威,直接取自法国大巴黎协会(Société du Grand Paris)发布的官方资料;二是结构简洁,仅包含车站编号、基于名称与编号生成的内部代码以及所属线路等核心字段,无冗余信息;三是附有明确法律声明,强调数据仅作指示性参考,不可替代法定文件(如公用宣言附件图纸),为用户提供了严谨的使用边界。
使用方法
用户可通过Hugging Face的datasets库便捷调用该数据集,只需执行load_dataset('Data-Gouv-ML/noms-et-codes-des-gares', 'noms-et-codes-des-gares')即可加载指定配置,随后通过['train']键访问完整拆分。若需原始数据,亦可直接访问data.gouv.fr上的官方页面获取CSV版本。数据集支持直接用于交通网络分析、车站编码映射或法国公共交通相关研究项目中。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr于2015年发布,主要来源于大巴黎快线(Grand Paris Express)这一大型基础设施项目。数据集由大巴黎公司(Société du Grand Paris)维护,核心研究问题聚焦于大巴黎区域轨道交通网络的车站标准化命名与编码。数据集收录了车站的编号、内部代码、线路归属及名称等关键信息,为城市交通规划、大数据分析与开放数据运动提供了基础数据支撑。其对法国公共交通领域的开放数据发展具有示范意义,促进了相关研究机构与政府部门在交通网络优化中的协作。
当前挑战
数据集所解决的领域挑战在于,大巴黎快线作为一项复杂的公共交通工程,车站数量庞大且命名规则尚未统一,给规划、运营及公众查询带来困难。构建过程中,数据来源分散,需整合多份规划文件与地理信息,并确保编码系统能够准确反映车站与线路的隶属关系。同时,数据集在更新上面临挑战,因为基础设施设计处于动态演进中,数据发布时仅具指示性,需持续跟踪官方规划变更,保证编码与命名的时效性与准确性,避免因信息滞后或偏差影响实际应用中的决策合法性。
常用场景
经典使用场景
在法国公共交通与城市规划研究领域,数据集‘Noms et codes des gares’作为大巴黎快线(Grand Paris Express)车站名录的官方来源,被广泛用于构建轨道交通网络的基础地理信息库。经典使用场景包括车站编码与命名的标准化处理、线路拓扑结构的构建,以及多源交通数据融合中的基准对齐工作。研究者常借助该数据集将车站编号、内部代码与线路归属信息关联,进而开展网络连通性分析、站点间距离计算或换乘优化建模等任务。
解决学术问题
该数据集有效解决了大巴黎地区轨道交通研究中车站信息碎片化与规范缺失的典型学术难题。传统上,不同机构发布的规划文件在车站命名与编码方式上存在差异,导致数据整合效率低下。本数据集通过统一编码体系与明确线路归属,为跨数据集匹配、历史版本追踪及网络演化分析提供了可靠参照。其意义在于提升了公共交通系统建模的精度与可复现性,支撑了网络韧性评估、出行需求预测等前沿议题的深入研究。
衍生相关工作
围绕该数据集衍生出一系列经典工作,例如将其与实时列车运行数据融合,构建大巴黎地区轨道交通准时性与延误传播模型;或结合人口普查数据,分析车站可达性与社会空间分异之间的关系。部分研究还基于车站编码的层级结构,开发了自动化配图工具与网络演化模拟器。这些工作共同推动了法国开放交通数据生态的成熟,并为后续诸如车站周边土地利用优化、跨域交通卡刷卡数据清洗等任务奠定了数据基础。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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