2015年1月-2016年4月北京出租车交通流数据

出租车交通流数据集是通过出租车上的GPS定位系统获取到的出租车轨迹数据，并可以生成时空交通流，用于预测交通流量以减少交通堵塞、提高公众出行和降低城市空气污染等。该数据集已在基于注意力的深度学习模型上成功预测了北京的交通流量。

The Taxi Traffic Flow Dataset is compiled from taxi trajectory data collected via GPS positioning systems installed on taxis. It can be used to generate spatiotemporal traffic flows, and is applied to traffic flow prediction for purposes such as reducing traffic congestion, improving public travel efficiency, and lowering urban air pollution. This dataset has been successfully employed in attention-based deep learning models to predict traffic flow in Beijing.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2015年11月至2016年4月期间北京的出租车交通流数据，基于GPS轨迹生成，空间分辨率为1公里。它主要用于预测交通流，以减少拥堵和改善城市出行，已在深度学习模型中成功应用，并包含节假日和天气等辅助信息。