2015年全球森林管理图生成方法

首张全球森林管理图基于遥感数据绘制而成。为收集训练数据，我们开展了一系列Geo-Wiki（https://www.geo-wiki.org/）众包标注活动，邀请全球各地林业专家通过目视判读谷歌地图/必应高清影像、哨兵时间序列影像，以及谷歌地球引擎衍生的归一化植被指数（NDVI）曲线来采集森林管理信息。随后采用机器学习技术，以28万个目视解译样本作为训练数据集，对PROBA-V卫星影像进行分类处理，最终生成了2015年度100米分辨率的全球无缝森林管理图。该图涵盖原始林、有采伐痕迹的经营林、人工林、轮作期不超过15年的木本种植园、油棕种植园及农林复合系统等类别，可为森林生态系统研究、保护林监测、生物多样性评估及其他生态系统相关研究提供关键数据支撑。