Lots-of-LoRAs/task107_splash_question_to_sql

该数据集名为task107_splash_question_to_sql，主要用于将自然语言问题转换为SQL查询的任务。数据集包含输入（input）、输出（output）和ID（id）三个特征，分别存储自然语言问题、对应的SQL查询和唯一标识符。数据集分为训练集（train）、验证集（valid）和测试集（test），分别包含1624、203和204个样本。数据集的语言为英语（en），创建者和语言创建者均为众包（crowdsourced），许可证为Apache-2.0。

The dataset named task107_splash_question_to_sql is primarily used for the task of converting natural language questions into SQL queries. The dataset includes three features: input, output, and id, which store natural language questions, corresponding SQL queries, and unique identifiers, respectively. The dataset is divided into training (train), validation (valid), and test (test) sets, containing 1624, 203, and 204 samples, respectively. The datasets language is English (en), with both creators and language creators being crowdsourced, and the license is Apache-2.0.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: task107_splash_question_to_sql
• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据集创建者: 众包
• 注释创建者: 众包

数据集结构

• 配置名称: plain_text
• 特征:
  • 输入: 字符串
  • 输出: 字符串
  • ID: 字符串

数据集划分

• 训练集: 1624个样本
• 验证集: 203个样本
• 测试集: 204个样本