datafreak/Math-number-theory

该数据集包含多个特征字段，包括索引、问题、级别、类型、解决方案和文本等。数据类型涵盖整数、浮点数和字符串。数据集被分割为训练集，包含274个样本，总大小为391764字节。这些特征表明数据集可能用于文本分析或问题解决相关的机器学习任务。

This dataset includes multiple feature fields such as index, problem, level, type, solution, and text. The data types include integers, floating points, and strings. The dataset is split into a training set containing 274 samples, with a total size of 391764 bytes. These features suggest that the dataset may be used for text analysis or problem-solving related machine learning tasks.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• index: 类型为 int64
• index_x: 类型为 int64
• problem: 类型为 string
• level: 类型为 string
• type: 类型为 string
• solution: 类型为 string
• Text: 类型为 string
• index_y: 类型为 float64
• index_level_0: 类型为 int64

数据分割

• train: 包含 274 个样本，占用 391764 字节

数据集大小

• 下载大小: 202072 字节
• 数据集大小: 391764 字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*