RecallAPI
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https://rapidapi.com/melkurd/api/recallapi1
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资源简介：
Instant, machine-readable FDA medical-device recall feed (2002-present), refreshed weekly.
创建时间：
2025-06-20
原始信息汇总
RecallAPI 数据集概述
基本信息
- 数据集名称: RecallAPI
- 类别: 医疗 (Medical)
- 数据内容: FDA医疗器械召回数据
- 时间范围: 2002年至今
- 记录数量: 35,000条
- 更新频率: 每周五09:00 UTC更新
API访问信息
-
认证方式: 在请求头中发送RapidAPI密钥 http apikey: <YOUR_RAPID_API_KEY>
-
基础URL: http https://gttiunvrapfjxilkkjsj.supabase.co/rest/v1
主要端点
- 方法: GET
- 路径:
/recalls_raw - 功能: 列出召回记录，支持PostgREST过滤/操作符
查询字符串操作符（部分）
| 操作符 | 示例 | 含义 |
|---|---|---|
limit |
limit=50 |
最大行数（默认100，最大1000） |
order |
order=recall_initiation_date.desc |
排序 |
eq. |
recall_classification=eq.Class%20I |
等于 |
ilike.* |
product_description=ilike.*catheter* |
不区分大小写的包含 |
gte. / lte. |
recall_initiation_date=gte.2024-01-01 |
范围过滤 |
快速开始示例
cURL
bash curl -H "apikey: <YOUR_RAPID_API_KEY>" "https://gttiunvrapfjxilkkjsj.supabase.co/rest/v1/recalls_raw? select=recall_number,recall_initiation_date&order=recall_initiation_date.desc&limit=5"
Python
python import requests, os, pandas as pd key = os.getenv("RAPIDAPI_KEY") url = ("https://gttiunvrapfjxilkkjsj.supabase.co/rest/v1/recalls_raw?" "select=recall_number,recall_classification&limit=10") df = pd.json_normalize(requests.get(url, headers={"apikey": key}).json()) print(df.head())
常见查询示例
- 最新50条召回记录:
order=recall_initiation_date.desc&limit=50 - 仅Class I召回:
recall_classification=eq.Class%20I - 关键词“catheter”:
product_description=ilike.*catheter* - 2024-01-01之后的召回记录:
recall_initiation_date=gte.2024-01-01
提供商信息
- 创建者: melkurd
- 订阅者数量: 1
