LIFE NAdapta. Indicador 1. Precipitación total mensual y anual (mm). Tabla

Variable climática. Todos los índices climáticos tienen dos componentes claramente diferenciados. Por un lado, datos observados de series históricas de estaciones meteorológicas. En este caso el proveedor es el Negociado de Suelos y Climatología de Gobierno de Navarra. La serie histórica de datos diarios de precipitación de cada estación ha sido homogeneizada mediante el método ACMANT, a través del programa informático del mismo nombre. La homogeneización se realiza preferentemente de forma relativa, es decir, teniendo en cuenta estaciones vecinas y los huecos de datos siempre se rellenan con valores interpolados. Por otro lado, los datos estimados para el clima futuro se obtienen a partir de modelos climáticos regionales (RCM) y escenarios de emisiones (RCP8.5). En este caso los datos serán recogidos de la plataforma AdapteCCa, que incluye datos por estaciones o por rejilla. De cara a mostrar información coherente entre lo observado y lo estimado a futuro, y para poder comparar los datos observados con los estimados por cada modelo, es necesario hacer un ajuste de sesgo de las proyecciones. A falta de dicho ajuste, se muestran únicamente datos observados con carácter anual junto con su línea de tendencia. Se selecciona únicamente el periodo a partir de 1961, y se muestran sólo las 17 estaciones que cubren por completo el citado periodo. De manera adicional, y para cada estación analizada, se ha categorizado esta tendencia en 3 clases: Tendencia ascendente estadísticamente significativa (p value < 0.05 y pendiente positiva) Tendencia no significativa o estacionaria (p value > 0.05) Tendencia descendente estadísticamente significativa (p value < 0.05 y pendiente negativa) Está variable corresponde con el índice 27 (PRCPTOT) de la lista de índices propuesto por el grupo de expertos ETCCDI.气候变量。所有气候指数均包含两个明确区分的组成部分。其一为气象站历史观测序列数据：本次观测数据的提供方为纳瓦拉自治区政府土壤与气候处。各气象站的逐日降水历史数据序列均通过同名计算机程序，采用ACMANT方法完成均一化处理。该均一化处理优先采用相对模式，即参考邻近气象站的数据，所有数据空缺均通过插值方法填补。其二为未来气候预估数据，源自区域气候模型（Regional Climate Model, RCM）与典型浓度路径8.5（Representative Concentration Pathway 8.5, RCP8.5）排放情景。此类预估数据取自AdapteCCa平台，该平台提供分站点或分网格的气候数据。为实现观测数据与未来预估数据间的信息一致性，同时便于将观测数据与各模型的预估结果进行对比，需对气候投影结果开展偏差校正处理。若未完成该偏差校正，则仅展示年度观测数据及其趋势线。本数据集仅选取1961年起的时段，且仅纳入可完整覆盖该时段的17个气象站。此外，针对每一处分析的气象站，其趋势被划分为三类：具有统计学显著性的上升趋势（p值<0.05且斜率为正）、无统计学显著性的趋势或平稳趋势（p值>0.05），以及具有统计学显著性的下降趋势（p值<0.05且斜率为负）。该气候变量对应由极端气候指数检测专家组（Expert Team on Climate Change Detection and Indices, ETCCDI）提出的指数列表中的第27项指数（PRCPTOT）。