网络媒体内容主题倾向性评判准确率评测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-06-28 收录
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该数据集全面覆盖政治、经济、文化、社会四大领域，包含30个主题共2.5万条高质量结构化数据，重点聚焦社会热点与突发事件中的公众观点与立场倾向。通过多阶段系统化遴选机制，确保数据在多样性、时效性与影响力三个维度的均衡性，为倾向性评判技术研发提供可靠的基准支撑。该数据集支持指标 1.2 “内容主题倾向性评判准确率大于80%”的评测。
提供机构：
中国科学院深圳先进技术研究院搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集全面覆盖政治、经济、文化、社会四大领域，包含30个主题共2.5万条结构化数据，重点聚焦社会热点与突发事件中的公众观点与立场倾向。数据通过多阶段遴选机制确保多样性、时效性与影响力均衡，主要用于支持内容主题倾向性评判准确率是否超过80%的评测任务。
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