Extreme Pose Face High-Quality Dataset (EFHQ)

EFHQ是一个大规模的高质量人脸数据集，专注于极端头部姿态的图像，由VinAI Research, Vietnam创建。该数据集包含多达45万张极端姿态的人脸图像，旨在补充现有数据集，支持包括2D/3D图像生成、文本到图像生成和人脸重演等多种人脸相关任务。通过精心设计的数据处理流程，EFHQ从两个公开数据集VFHQ和CelebV-HQ中筛选和采样帧，确保数据的高质量和多样性。EFHQ不仅帮助模型在极端视角下提高性能，还提供了一个更具挑战性的基于姿态的人脸验证基准，以更好地评估人脸识别网络的质量。