Job Scraper

Search LinkedIn job postings and return clean, normalized JSON (async workflow) with an optional CSV download link.

原始信息汇总

Job Scraper API 数据集概述

基本信息

• API名称：Job Scraper
• 类别：Jobs
• 提供商：Mandeep Singh
• 基础URL：https://job-scraper5.p.rapidapi.com
• 版本：v1 (current)
• 订阅计划：
  • BASIC：$0.00 / mo
  • PRO：$25.00 / mo
  • ULTRA：$75.00 / mo
  • MEGA：$150.00 / mo

性能指标

• 流行度：9 Popularity
• 服务等级：99% Service Level
• 延迟：1018ms Latency
• 测试通过率：100% Test

功能描述

• 用途：搜索LinkedIn职位发布，返回干净、规范化的JSON响应（异步工作流），并提供可选的CSV下载链接。
• 特点：
  • 默认异步：避免抓取/解析时的超时。
  • 规范化字段：每个职位使用一致的JSON模式。
  • CSV导出：结果包含CSV下载路径，便于快速导出。

推荐工作流程

1. 启动搜索：POST /search 开始一个任务。
2. 轮询结果：轮询 GET /results/{job_id} 直到 status 变为 done。

端点详情

1. 启动搜索 (POST /search)

• 查询参数：
  • query（必需）：例如 Teacher。
  • location（可选）：例如 United States。
  • limit（可选，最大25）：例如 5。
• 注意：limit 服务器端上限为25，以确保可靠性和成本控制。
• 示例响应： json { "job_id": "33add912-54b3-416f-b9d0-eedb2080178b", "status": "queued" }

2. 轮询结果 (GET /results/{job_id})

• 状态值：
  • queued：任务已接受，等待中。
  • running：抓取/解析进行中。
  • done：结果已就绪。
  • failed：发生错误（包含消息）。
• 示例响应（完成）： json { "status": "done", "data": { "query": "Teacher", "location": "United States", "count": 4, "jobs": [ { "job_title": "Assistant Preschool Teacher (Funded)", "company": "CORA Services", "location": "Philadelphia, PA", "posted_date": "1 week ago", "job_url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/...", "salary": null } ], "download_url": "/downloads/jobs_XXXX.csv" }, "download_full_url": "https://job-scraper5.p.rapidapi.com/downloads/jobs_XXXX.csv" }

3. 可选CSV下载

• 使用 download_full_url（推荐），或自行构建为：https://job-scraper5.p.rapidapi.com + download_url。

返回的职位字段

每个职位包含：

• job_title
• company
• location
• posted_date（相对文本，如 4 days ago）
• job_url
• salary（如果可用）

认证

每个请求必须包含以下头部：

• X-RapidAPI-Key: YOUR_RAPIDAPI_KEY
• X-RapidAPI-Host: job-scraper5.p.rapidapi.com

注意事项

• 结果是尽力而为的，取决于源格式。
• job_id 结果临时存储，可能会过期。