FEData
收藏arXiv2019-05-04 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/1905.01405v1
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资源简介：
FEData是一个专为模糊测试评估设计的数据集，由斯文本科技大学创建。该数据集包含18000个C程序，这些程序是从GitHub下载并经过处理的，以包含特定的搜索阻碍特征，如数据流触发错误、执行路径数量、魔法值数量和校验和数量。FEData的目的是通过这些特征来评估模糊测试工具的性能，并帮助改进这些工具。数据集的应用领域主要集中在软件安全工程，特别是模糊测试的效率和效果评估。
提供机构：
斯文本科技大学
创建时间：
2019-05-04
