Label information of key points in top and side images.

Figshare2025-06-05 更新2026-04-28 收录

关键点检测

多角度视觉分析

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Label information of key points in top and side images.

创建时间：

2025-06-05

MS COCO Keypoints

姿态估计

关键点检测

MS COCO Keypoints数据集是Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)的一部分，专注于人体关键点检测。该数据集包含了超过20万张图像，标注了超过25万个人体实例，每个实例标注了17个关键点。这些关键点包括头部、肩膀、肘部、手腕、臀部、膝盖和脚踝等。数据集主要用于训练和评估人体姿态估计模型。

cocodataset.org6180

Bizarre Pose Dataset (Bizarre Pose Dataset of Illustrated Characters)

动漫人物识别

关键点检测

动漫/漫画风格人物插图的人体关键点数据集。 AnimeDrawingsDataset 的扩展，具有附加功能：所有 17 个符合 COCO 的人类关键点字符边界框来自 Danbooru 的 2000 个附加样本（总共 4000 个），带有困难标签对插图字符的姿势估计很有用，它允许下游任务，例如姿势引导的参考绘图检索（例如 Hermit Purple）。

OpenDataLab2026-07-12 更新260

AwA Pose 大规模动物关键点数据集

关键点检测

计算机视觉

AwA Pose 是一个大规模动物关键点数据集，带有 ground truth 标注，用于从图像中检测四足动物的关键点。与现有的动物关键点检测数据集相比，该数据集包含的每只动物的关键点明显更多，并且具有更多样化的动物。

超神经2024-02-08 更新190

AwA Pose

关键点检测

姿态识别

AwA Pose是由普雷里维尤农工大学的研究人员创建的一个大型动物关键点检测数据集，专门用于四足动物的关键点检测。该数据集包含35种不同的四足动物物种，共计10064张图像，每种动物标注了多达39个关键点。数据集的创建过程涉及从AwA数据集中选择图像，并使用LabelMe工具进行详细的关键点和边界框标注。AwA Pose数据集的应用领域广泛，包括动物行为理解、自动化识别与跟踪、部分分割等，旨在解决

arXiv2021-09-01 更新630

Mouse Motion Behavior Recognition Based on DeepLabCut and Convolutional Long Short-Term Memory Network

小鼠行为

关键点检测

“MouseBehaviourDataset” contains a 7 frame length and 1 frame interval mouse behaviour recognition dataset. "MouseKeypointDataset " contains the mouse keypoint detection dataset."BehaviourWeights" con

DataCite Commons2025-06-01 更新220

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