旅游产品客户潜力分级评价数据

通过收集和分析客户对旅游线路的相关数据，了解客户对旅游线路的消费水平和消费偏好，推送给客人精准的旅游线路产品，从而避免了客户无休止的海量线路选择，为客户缩减了大量的时间和精力。通过客户需求量成长性分析，给客户划分高中低等级，给不同等级客户提供更精准的服务，通过精准推荐，旅游供给侧线路产品可以减少资源错配，一方面可以减少供应商的资源浪费，另一方面可以让客户获得‘懂我’的服务，实现双赢。1.数据采集：采集以往客户对旅行线路资源组合情况的相关咨询、推荐、落实和反馈需要改进的数据。
2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加、匹配。
3.算法加工：将处理后的整合数据进行需求量成长性分析：P={b3（落实订单数量）/b2（旅行社推荐订单数量）+b3（落实订单数量）/b1（主动咨询线路数量）}*b4（落实合同金额）*k，k为消费系数，不同省份系数大小值不同，按经验取值浙江省k值为0.8。
4.数据分类分级：根据计算出的需求量成长性P，将客户潜力等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（10以上标记为“高等级”，4-10区间内标记为“中等级”，4以下标记为“低等级”）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为旅游行业企业数据，包含600条客户记录，每季度更新，通过分析订单数量和合同金额等指标计算需求量成长性，将客户潜力划分为高、中、低三个等级。其特点在于应用算法实现精准客户分级，帮助旅行社优化产品推荐，提升服务效率和资源利用率。