基于机器学习的高时空分辨率气象二维分析场

基于机器学习算法，融合地面观测和数值模式的上海地区1公里水平分辨率，5分钟更新的风、温度、湿度网格数据。输入查询日期后可查询该时次一个平面上多个站点的产品信息。

This gridded dataset provides wind, temperature and humidity data over Shanghai, with a horizontal resolution of 1 km and updated every 5 minutes. It is constructed based on machine learning algorithms by fusing ground observations and numerical model outputs. Users can retrieve the product information of multiple stations on a single horizontal plane at the corresponding time by inputting the target query date.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于机器学习算法生成的上海地区高时空分辨率气象数据，包含风、温度、湿度等信息，更新频率高（5分钟更新），覆盖上海市域，适用于多种应用场景如金融服务和交通运输。