管道威胁事件特征提取算法研究数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-17 收录
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管道威胁事件特征提取算法研究数据集主要结合不同类型威胁事件在振动、应变、温度等信号强度、频率、持续时间等微观特征与宏观时域的动态轨迹特征,研究管道全光纤数据宏观时域特征与微观统计学特征间的内蕴联系,形成管道威胁事件特征算法。数据基于监测传感系统产生,主要记录了不同威胁事件的特征信号,数据量16.2MB。
提供机构:
国家石油天然气管网集团有限公司搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集专注于管道威胁事件的特征提取算法研究,通过分析振动、应变、温度等信号的微观特征与宏观时域动态轨迹,探究两者间的内在关联,以形成特征算法。数据来源于监测传感系统,记录了不同威胁事件的特征信号,总数据量为16.2MB。
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