Data-Gouv-FR/marches-publics-pour-les-annees-2015-2016-2017-pour-la-communaute-de-commune-de-pays-de-mormal

该数据集记录了2015、2016和2017年法国Mormal地区市镇公共社区的公共市场信息。内容包括与社区签订合同的各企业详情，具体涵盖：购买企业的名称、市场性质（如合同类型）、市场金额的范围（按金额分段）、企业所在市镇的邮政编码。这些数据遵循截至2018年10月有效的标准，用于追踪和分析公共采购活动。This dataset documents public markets for the years 2015, 2016, and 2017 for the Communauté de Commune de Pays de Mormal in France. It includes information on various companies that have entered into contracts with the community, covering: the names of purchasing companies, the nature of the market (e.g., contract type), the range of market amounts (by amount segment), and the postal code of the municipality where the company is based. The data adheres to standards valid until October 2018, aimed at tracking and analyzing public procurement activities.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国数据开放平台data.gouv.fr，原始数据集标识符为`602e9d15c3599390ba8d78c2`。数据集按照年份进行分割，构建为三个独立的子集，分别对应2015、2016和2017年的公共采购合同记录。每个子集以Parquet格式存储于Hugging Face仓库的`data/`目录下，并通过Hugging Face Datasets库的配置机制映射为相应的子集名称。每个子集均包含一个名为`train`的数据划分，便于直接加载与使用。

特点

该数据集汇集了法国莫尔马尔市镇社区（Communauté de Commune de Pays de Mormal）在2015至2017年间公开招标的合同信息，记录了中标企业名称、采购合同性质、合同金额区间以及企业所在地的邮政编码等关键字段。数据采集自政府官方渠道，具有较高的权威性与公开性，且遵循法国开放许可协议（fr-lo）。数据集以年份为单位独立组织，方便用户按时间维度进行筛选与分析。

使用方法

用户可通过Hugging Face Datasets库便捷调用该数据集。加载时需指定数据集名称与对应年份的子集名称，例如选取2017年子集，使用`load_dataset`函数传入相应配置参数即可。加载后数据结构与Pandas DataFrame兼容，用户可自由执行数据筛选、统计与可视化等操作。代码示例如下：`ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/marches-publics-pour-les-annees-2015-2016-2017-pour-la-communaute-de-commune-de-pays-de-mormal", "marches-publics-pour-l-annee-2017-pour-la-communaute-de-commune-de-pays-de-mormal")`，随后通过`ds["train"]`访问数据。

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了2015至2017年间法国莫尔马勒地区市镇共同体（Communauté de Commune de Pays de Mormal）所签订的全部公共采购合同，由法国政府开放数据平台data.gouv.fr于2021年发布。数据集聚焦于地方政府采购透明度这一核心研究问题，详细列明了中标企业名称、合同性质、金额区间及企业所在地邮政编码等信息。作为法国公共数据开放运动的重要组成部分，该数据集为区域经济学、公共财政及反腐败研究提供了宝贵的微观证据，尤其为分析中小企业在地方公共采购中的参与模式与地理分布特征奠定了数据基础。

当前挑战

在领域问题层面，该数据集应对的是公共采购透明度不足的长期挑战，传统纸质或分散存储的采购记录使得跨年份、跨区域的系统性分析极为困难；同时，数据仅涵盖2018年10月之前的旧标准格式，后续格式变更导致数据可比性受限。在构建过程中，原始数据来源于非结构化文档，需耗费大量精力进行字段提取与格式标准化，不同年份间的记录一致性维护亦构成显著障碍。此外，数据以法语单一语言发布，且企业名称未做统一标识符处理，进一步增加了跨数据库关联与国际化研究的难度。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了法国莫尔马勒地区市镇联合体2015年至2017年间所有公开采购合同记录，每一条条目均详细记载了中标企业名称、合同性质、合同金额区间以及企业所在市镇的邮政编码。这一结构清晰的数据集为分析法国地方公共采购行为提供了珍贵的第一手资料，尤其适用于研究中小型市镇联合体在预算法案框架下的采购偏好与供应商分布特征。

实际应用

在实际应用中，该数据集可作为中小企业参与地方公共招标的战略决策支持工具。通过分析历史中标企业的地理集中度和合同金额区间分布，承包商能够识别潜在合作区域与竞争强度，并据此优化投标策略。此外，市镇联合体内部采购部门亦可借助这些数据，定期审核合同的地区分配公平性与支出合理性，从而提升公共资金利用效率与行政透明度。

衍生相关工作

围绕这一数据集，衍生了一系列基于法国开放数据平台的公共采购分析工作。研究者曾将其与法国国家采购数据库（如data.gouv.fr其他采购集）结合，构建跨市镇、跨年度的企业中标网络图，揭示中小企业入围路径与地理依赖关系。同时，该数据集也被用于训练聚类模型，以预测不同采购类型对应的潜在供应商群体，为法国数字政府与智能化采购监管提供了可复用的方法论范式。