东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集(2017-2020年)

本数据集针对吉林省典型农田区，主要包括吉林省长春市、松原市、白城市、四平市，基于2017–2020年2月1日至3月20日的1小时步长、10km×10km分辨率的ERA5数据集(包括浅层土壤温度数据、雪深数据)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息，利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田...

This dataset targets typical farmland regions in Jilin Province, primarily covering Changchun, Songyuan, Baicheng and Siping cities within Jilin Province. Based on the ERA5 dataset (including shallow soil temperature data and snow depth data) with 1-hour temporal resolution and 10km×10km spatial resolution spanning from February 1 to March 20 during 2017–2020, along with the longitude and latitude information corresponding to each grid in the dataset, multiple linear regression analysis was utilized to generate the dataset for typical farmlands in Northeast China during 2017–2020...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了东北典型农田区2017-2020年春季逐日0-10cm土壤温度数据，分辨率为10km×10km，基于ERA5产品数据并通过多元线性回归分析生成，具有较高的模拟精度（RMSE=1.6℃）。数据覆盖吉林省多个城市，适用于农业、气候和环境研究。