GQA VQA Subset

kaggle2026-03-21 更新2026-05-09 收录

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GQA questions (train/val/test) aligned with a 30k image subset.

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2026-03-20

GQA-OOD: Out-of-Domain VQA Benchmark

GQA-OOD is a benchmark dedicated to the out-of-domain VQA evaluation.

DataCite Commons2024-12-16 更新250

GQA-SPS Dataset, VQA-SPS v2 Dataset

GQA-SPS数据集和VQA-SPS v2数据集是为论文Compositional Substitutivity of Visual Reasoning for Visual Question Answering提供的，用于视觉问答任务中的视觉推理。

github2024-07-05 更新220

gqa

该数据集包含图像和对应的文本信息，文本信息分为原始文本和翻译文本两种，每种文本都包含问题(question)、答案(answer)和完整答案(fullAnswer)三个部分。数据集的训练集共有50个示例。

Hugging Face2025-08-21 更新2040

GQA Images Subset 30k

30,000-image subset of GQA

kaggle2026-03-24 更新00

GQA

GQA 数据集是一个大规模的视觉问答数据集，包含来自视觉基因组数据集的真实图像和平衡的问答对。每个训练和验证图像还与描述场景中这些对象的类和属性以及它们的成对关系的场景图注释相关联。除了图像和问答对，GQA 数据集还为每张图像提供两种类型的预提取视觉特征——从在 ImageNet 上训练的 ResNet-101 网络中提取的大小为 7×7×2048 的卷积网格特征，以及对象检测来自 Faster

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