ASCIMS误差修复框架和Sandwich-RAM误差仿真模型软件数据

本数据集是针对课题提及的关于误差容忍的深度学习离线训练算法和细调方法这一研究内容而编写。本课题设计了一个存内模拟计算误差修复框架ACIMS，它支持误差容忍的训练方法的实施和性能评估。这个框架支持灵活可配制的神经网络训练任务的搭建，实现原始模型、受误差影响模型和矫正后模型分类精度的评估。ACIMS误差修复框架提供误差感知重训练误差容忍训练方法。