Comparison experiment results on the FAIR1M(ship) dataset.

Figshare2025-08-21 更新2026-04-28 收录

遥感图像识别

船舶目标检测

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https://figshare.com/articles/dataset/Comparison_experiment_results_on_the_FAIR1M_ship_dataset_/29961440 数据链接链接失效反馈

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Comparison experiment results on the FAIR1M(ship) dataset.

创建时间：

2025-08-21

DOTA v2.0

遥感图像识别

机器学习

DOTA-v2.0 收集了更多的谷歌地球、GF-2 卫星和航拍图像。 DOTA-v2.0 共有 18 个常用类别、11,268 个图像和 1,793,658 个实例。相比DOTA-v1.5，它进一步增加了“机场”和“直升机停机坪”的新类别。 DOTA 的 11,268 张图像分为训练集、验证集、测试开发集和测试挑战集。为了避免过拟合的问题，训练集和验证集的比例要小于测试集。此外，我们有两个测试集，

OpenDataLab2022-03-17 更新3230

StemGene/eurosat-demo

遥感图像识别

土地覆盖分类

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label: names: '0': AnnualCrop '1': Forest '2': HerbaceousVeg

Hugging Face2023-03-15 更新170

NWPU_RESIS_small

遥感图像识别

图像分类

This data set is a small version of NWPU_RESIS data set including just 6 classes

kaggle2020-09-08 更新70

白菜模型训练样本数据

精准农业

遥感图像识别

1. 精准农业与管理：通过对作物冠层形态、颜色的精细标注，训练的模型可用于监测作物长势、精准估算产量、早期发现病虫害及杂草分布，从而指导变量施肥、施药，大幅提升农业生产效率和资源利用率。 2. 生态环境监测与保护：利用标注好的样本数据，模型可学会识别不同树种、草地乃至入侵物种。其应用包括森林资源调查、生物多样性评估、生态环境破坏（如非法砍伐）监测以及湿地、自然保护区生态变化的动态跟踪与保护。 3.

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-30 更新630

djghosh/wds_vtab-eurosat_test

遥感图像识别

土地覆盖分类

# dSprites EuroSAT (Test set only) Original paper: [EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification](https://arxiv.org/abs/1709.00029) Homepage: https

Hugging Face2022-12-12 更新140

Comparison experiment results on the FAIR1M(ship) dataset.

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