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fireworks-ai/function-calling-intent-eval-v1

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Hugging Face2023-12-20 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/fireworks-ai/function-calling-intent-eval-v1
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官方服务:
资源简介:
This dataset contains the intent evaluation of fw function calling mode vs GPT-4. The dataset contains both 1. fw model responses under `completion` 2. GPT-4 model responses under `previous_completion` GPT-4 acts as a teach and is given the following [instructions](https://gist.github.com/devashishtyagi/57a26104f48cabdcdaf20ffb2f10f371). GPT-4 teacher respones are stored under 1. validation_result - completion_reason/completion_score - GPT-4's reason for giving `completion_score` to the fw function calling model. - previous_completion_reason/previous_completion_score - GPT-4's reason for giving `previous_completion_score` to the GPT-4 function calling model. --- dataset_info: features: - name: functions dtype: string - name: chat dtype: string - name: completion dtype: string - name: previous_completion dtype: string - name: validation_result struct: - name: completion_reason dtype: string - name: completion_score dtype: float64 - name: previous_completion_reason dtype: string - name: previous_completion_score dtype: float64 splits: - name: eval num_bytes: 717504 num_examples: 279 download_size: 230976 dataset_size: 717504 configs: - config_name: default data_files: - split: eval path: data/eval-* ---
提供机构:
fireworks-ai
原始信息汇总

数据集概述

数据内容

  • fw 模型响应:存储在 completion 字段下。
  • GPT-4 模型响应:存储在 previous_completion 字段下。
  • GPT-4 评估结果:存储在 validation_result 字段下,包含以下子字段:
    • completion_reason:GPT-4 对 fw 模型响应的评分原因。
    • completion_score:GPT-4 对 fw 模型响应的评分。
    • previous_completion_reason:GPT-4 对 GPT-4 模型响应的评分原因。
    • previous_completion_score:GPT-4 对 GPT-4 模型响应的评分。

数据结构

  • 特征字段
    • functions:类型为字符串。
    • chat:类型为字符串。
    • completion:类型为字符串。
    • previous_completion:类型为字符串。
    • validation_result:结构体,包含以下字段:
      • completion_reason:类型为字符串。
      • completion_score:类型为浮点数(float64)。
      • previous_completion_reason:类型为字符串。
      • previous_completion_score:类型为浮点数(float64)。

数据分割

  • 分割
    • eval:包含 279 个样本,占用 717504 字节。

数据集大小

  • 下载大小:230976 字节。
  • 数据集大小:717504 字节。

配置

  • 默认配置
    • data_files
      • eval 分割的数据文件路径为 data/eval-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作