LASA-7D

DataCite Commons2026-01-07 更新2026-05-05 收录

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官方服务：

资源简介：

We propose a novel methodology to learn neural contractive dynamical systems, where our neural architecture ensures contraction, and hence, global stability.

提供机构：

TIB

创建时间：

2024-12-03

LASA-2D

We propose a novel methodology to learn neural contractive dynamical systems, where our neural architecture ensures contraction, and hence, global stability.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

LASA-4D

We propose a novel methodology to learn neural contractive dynamical systems, where our neural architecture ensures contraction, and hence, global stability.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

LASA

LASA数据集是一个用于水下侧扫声纳图像分类的Lambertian-based对抗攻击数据集，基于卷积神经网络。该数据集包含三个类别：尸体（标签0）、沉船（标签1）和飞机残骸（标签2），并提供了原始图像、旋转图像和颜色变换图像的训练和测试数据。

github2022-11-20 更新680

LASA-8D

We propose a novel methodology to learn neural contractive dynamical systems, where our neural architecture ensures contraction, and hence, global stability.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

LASA

LASA数据集是由香港中文大学（深圳）的FNii和SSE机构创建，包含10,412个高质量的CAD模型，这些模型与920个真实世界的场景扫描精确对齐。数据集的创建过程涉及专业艺术家手动制作CAD模型，确保与真实扫描的精确匹配。LASA数据集主要应用于室内场景的实例级重建和3D物体检测，旨在解决复杂场景中物体重建的难题，提高数据驱动方法的性能。

arXiv2023-12-20 更新130