基于合成简约线条图的CAD指令数据

通过图像处理算法合成简约线条图数据，利用深度生成模型进行训练，算法可以根据绘制的线条生成相应的CAD指令数据。这一数据适用于工业设计与制造领域，用户能够通过简单的二维线条绘制快速生成精准的CAD指令，从而提升设计效率和准确性，解决传统CAD建模过程中耗时长、操作复杂的问题。在移动触控设备上绘制线条图，通过算法解析并生成对应的CAD指令，从而加速三维建模过程，可用于工业设计与制造领域。具体过程如下：（1）数据收集：使用相关渲染软件在随机相机视点下渲染出三维模型的RGB投影图。（2）数据处理：使用Canny等算法得到合成简约线条图。再使用图像编码器提取合成简约线条图特征。公式为：F_lines = Encoder_lines(Image_lines)，其中，F_lines表示合成简约线条图特征，Encoder_lines表示预训练的图像编码器，Image_lines表示合成简约线条图。（3）模型构建：使用合成简约线条图特征作为自变量，CAD指令为因变量，设计并搭建深度学习模型。通过公式提取CAD指令：CAD_commands = Decoder_lines(F_lines)，其中，CAD_commands表示CAD指令，Decoder_lines为深度学习模型。然后将生成的CAD指令解析成CAD中间模型和CAD模型。最后使用平均Acc和平均IoU评估整体生成质量。