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这个数据集是基于什么背景创建的？
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住房空置率分析数据集|住房市场数据集|数据分析数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2025-04-28 更新2025-05-22 收录
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链接失效反馈资源简介：
住房空置率分析数据集，整合用电数据和最小用电配置模型，用以开展住房空置状态的动态识别与分类管理，有效评估区域住房资源的闲置程度与利用效率，反映居住活跃度与资源配置合理性，支撑政策制定、城市规划及公共资源优化分配。
提供机构：
国网河南省电力公司经济技术研究院
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
住房空置率分析数据集整合用电数据和最小用电配置模型，用于动态识别住房空置状态，评估区域住房资源的闲置程度与利用效率。该数据集适用于投资分析、公共资源优化分配和宏观经济分析等多个场景。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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AGIEval
displayName: AGIEval license: - MIT taskTypes: [] mediaTypes: - Text labelTypes: [] tags: - attrs: null id: 11864 name: en: '' zh: 文本检索 publisher: - Microsoft publishDate: '2023-04-01' publishUrl: https://huggingface.co/datasets/lighteval/agi_eval_en paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2304.06364.pdf --- # 数据集介绍 ## 简介 AGIEval is a human-centric benchmark specifically designed to evaluate the general abilities of foundation models in tasks pertinent to human cognition and problem-solving. This benchmark is derived from 20 official, public, and high-standard admission and qualification exams intended for general human test-takers, such as general college admission tests (e.g., Chinese College Entrance Exam (Gaokao) and American SAT), law school admission tests, math competitions, lawyer qualification tests, and national civil service exams. For a full description of the benchmark ## 引文 ``` @misc{zhong2023agieval, title={AGIEval: A Human-Centric Benchmark for Evaluating Foundation Models}, author={Wanjun Zhong and Ruixiang Cui and Yiduo Guo and Yaobo Liang and Shuai Lu and Yanlin Wang and Amin Saied and Weizhu Chen and Nan Duan}, year={2023}, eprint={2304.06364}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
魔搭社区 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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ERIC (Education Resources Information Center)
ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库，包含超过130万条记录，涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。
eric.ed.gov 收录