MMM-J/real-vs-fake-cats

该数据集包含图像和标签两类特征，标签分为fake和real两类。数据集分为训练集和测试集，训练集包含900个样本，测试集包含86个样本。数据集的下载大小为20932426字节，数据集总大小为20953254字节。

The dataset contains two types of features: images and labels, with labels categorized into fake and real. The dataset is divided into a training set and a test set, with the training set containing 900 samples and the test set containing 86 samples. The download size of the dataset is 20932426 bytes, and the total dataset size is 20953254 bytes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于图像分类的小型数据集，包含986张猫的图像，分为训练集（900张）和测试集（86张），旨在区分真实猫与假猫（如玩具或合成图像）。数据以parquet格式存储，包含图像、图像宽度和类别标签（2个类别），适用于机器学习模型训练和评估。