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yxdu/fleurs_eng_test

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Hugging Face2026-05-28 更新2026-05-31 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/yxdu/fleurs_eng_test
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资源简介:
该数据集支持用于语音到文本翻译(S2TT)的多模态大语言模型(MLLMs)。它被用于评估ESRT-4B和ESRT-12B模型,在FLEURS数据集上实现了45种语言间最先进的多对多性能。框架采用了带数据平衡的多任务加权课程学习策略,以确保稳健的跨语言一致性。

The dataset supports multimodal large language models (MLLMs) for speech-to-text translation (S2TT). It was used to evaluate ESRT-4B and ESRT-12B models, achieving state-of-the-art many-to-many performance across 45 languages on the FLEURS dataset. The framework utilizes a multi-task weighted curriculum learning strategy with data balancing to ensure robust cross-lingual consistency.
提供机构:
yxdu
5,000+
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54 个
任务类型
进入经典数据集
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