MedScribble 多图像分割生物医学任务数据集
收藏超神经2024-11-27 更新2024-12-14 收录
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资源简介:
该数据集是由麻省理工学院的研究团队于 2024 年发布的,相关论文成果为「ScribblePrompt: Fast and Flexible Interactive Segmentation for Any Biomedical Image」,已被 ECCV24 接受。
本数据集由麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology, MIT)研究团队于2024年发布,相关学术论文题为《ScribblePrompt: Fast and Flexible Interactive Segmentation for Any Biomedical Image》,且已被ECCV 2024录用。
创建时间:
2024-09-26
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
MedScribble是一个由麻省理工学院研究团队于2024年发布的生物医学图像分割数据集,相关论文'ScribblePrompt'已被ECCV24接受。该数据集从14个开放获取的生物医学图像分割数据集中收集了3名标注者的手写涂鸦,涵盖14个分割任务,包含64对2D图像分割配对及每组配对的3组涂鸦注释,用于支持交互式分割研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



