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zi|汉字研究数据集|语言数据数据集

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github2024-05-15 更新2024-05-31 收录
汉字研究
语言数据
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https://github.com/secsilm/zi-dataset
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资源简介:
汉字数据集,包括约20000个汉字的相关信息,具体字段包括汉字本身、笔画数、部首、拼音、英文释义等。

A Chinese character dataset encompassing approximately 20,000 Chinese characters, with detailed fields including the character itself, stroke count, radical, pinyin, and English definitions.
创建时间:
2020-07-12
原始信息汇总

汉字数据集概述

数据集基本信息

  • 名称: 汉字数据集
  • 汉字数量: 约 20000 个

数据集字段详情

字段 说明 举例
zi 汉字本身
stroke_count 笔画数 7画
stroke_count_decomposed 笔画数拆解 木 + 3
mandarin_pinyin 普通话拼音
cantonese_pinyin 粤语拼音 lei5
english 英文 plum; judge; surname
radical 部首
radical_stroke_count 部首笔画数 4
radical_pinyin 部首拼音
radical_english 部首英文 tree
variant 变体,通常为对应繁体 NaN
fc_code 四角码 4040.7
cj_code 仓颉码 DND
zis_with_this_component 包含该字的字,即以该字为部件的字,以英文逗号分隔,不包含本身 NaN
leaf_component 叶子部件,即将该字拆分构成一个树后,其叶子节点便是叶子部件,用 / 拼接 木/子

待完成工作

  • 添加笔画顺序
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
该数据集精心构建了约20000个汉字的相关信息,涵盖了汉字的基本属性、发音、部首、笔画等多维度数据。每个汉字记录了其笔画数、拼音(包括普通话和粤语)、英文释义、部首信息及其拼音和英文释义、变体、四角码、仓颉码等详细字段。此外,数据集还包含了汉字拆解后的叶子部件信息,以及包含该字作为部件的其他汉字列表。这种多层次、多维度的数据结构,为汉字研究提供了全面而细致的数据支持。
特点
该数据集的显著特点在于其全面性和细致性。不仅包含了汉字的基本属性如笔画数、拼音和英文释义,还深入到部首的详细信息,包括部首的笔画数、拼音和英文释义。此外,数据集还提供了汉字的变体信息、四角码和仓颉码,以及汉字拆解后的叶子部件信息,这些都为汉字的研究和应用提供了丰富的数据资源。
使用方法
该数据集适用于多种汉字研究场景,包括但不限于汉字教学、语言学研究、字典编纂和自然语言处理。用户可以通过查询汉字的笔画数、拼音、英文释义等基本信息,进行汉字的识别和理解。同时,部首信息和叶子部件的拆解,为汉字的结构分析提供了便利。此外,四角码和仓颉码的提供,使得汉字的编码和检索更加高效。
背景与挑战
背景概述
汉字作为中华文化的核心符号,其结构与意义的解析一直是语言学与信息处理领域的重要研究课题。zi数据集由主要研究人员或机构于近期创建,旨在提供一个全面且细致的汉字信息库,涵盖约20000个汉字的相关数据。该数据集不仅包括汉字的笔画数、拼音、部首等基础信息,还引入了笔画拆解、叶子部件等高级分析字段,为汉字研究提供了新的视角和工具。其核心研究问题在于如何通过结构化的数据支持汉字的多维度分析,从而推动汉字在语言学、教育及信息处理等领域的应用与发展。
当前挑战
zi数据集在构建过程中面临多项挑战。首先,汉字的复杂结构和多义性使得数据的标准化和一致性成为难题。其次,不同方言和语言对汉字的描述差异,如普通话拼音与粤语拼音的对应,增加了数据集的复杂性。此外,汉字的变体和历史演变,如繁体字的处理,也是数据集构建中需要克服的挑战。未来,如何进一步完善数据集,如添加笔画顺序等详细信息,将是该数据集发展的关键方向。
常用场景
经典使用场景
在汉字研究领域,zi数据集以其丰富的汉字信息成为经典工具。研究者常利用该数据集进行汉字的结构分析,如通过笔画数、部首信息及拼音系统,深入探讨汉字的形态与音韵特征。此外,该数据集还支持汉字教学与语言学研究,特别是在汉字识别与输入法优化方面,提供了宝贵的数据支持。
实际应用
在实际应用中,zi数据集被广泛用于汉字输入法的设计与优化,通过提供仓颉码和四角码等信息,显著提升了输入效率。同时,该数据集在汉字教学软件中也有重要应用,帮助学习者更好地理解汉字的构造和发音。此外,文化传播领域也利用该数据集进行汉字文化的展示与推广,增强了公众对汉字文化的认识和兴趣。
衍生相关工作
zi数据集的发布催生了一系列相关研究与应用。在学术界,基于该数据集的研究论文探讨了汉字的形态学、音韵学及历史演变,推动了汉字研究的深入。在技术领域,开发者利用数据集中的编码信息,开发了多种汉字输入法和教学工具。此外,文化传播项目也借鉴数据集中的汉字信息,设计了互动式汉字学习平台,促进了汉字文化的普及与传承。
以上内容由AI搜集并总结生成
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