经济指标与预测数据集

构建精准有效的传染病防控政策仿真模型，亟需整合疫情发展、中国宏观经济运行与多尺度区域经济活动等多维度、长时序的基础数据。本数据集聚焦于“全球重大传染病防控政策仿真平台”的构建需求，系统集成了六个核心子数据集，主要包括新冠疫情指标数据、中国法定传染病指标数据、全球宏观经济核心指标、中国经济指标、中国区域经济指标以及经济预测相关数据。数据集以Excel文件形式组织，六类子数据集分别有独立文件，其中经济预测子数据集细分为GDP预测数据与物价预测数据两组。数据主要来源于WIND金融终端、CEIC数据库、中经网统计库等权威平台，时间跨度主要涵盖1994年延伸至2025年，覆盖了多轮经济周期。数据集严格遵循统一的时间、地区（或病种）层级划分标准，为分析传染病防控政策对公共卫生和宏观经济的复杂影响提供了全面、可靠且长时间序列的数据支撑，具有重要的应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为全球重大传染病防控政策仿真平台而设计，系统整合了新冠疫情、法定传染病、全球及中国宏观经济、区域经济以及经济预测等六大类子数据集，涵盖1994年至2025年的长时序数据。数据来源于WIND金融终端、CEIC数据库等权威平台，为分析传染病防控政策对公共卫生与宏观经济的复杂影响提供了全面、可靠的数据支撑。