Network Slicing

5g Network Slicing dataset according to 7 parameters

基于7项参数的5G网络切片数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于5G网络切片预测的机器学习数据集，旨在根据设备参数（如延迟、带宽、可靠性等）分类最优网络切片，目标类别包括eMBB、URLLC和mMTC。它包含10个特征列，如设备ID、连接类型和应用类型，适用于研究和实践，以提升5G网络的运营效率和可靠性。