错误日志有效性实验数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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错误日志有效性实验数据集是从各编程IDE使用过程中收集软件错误日志报告，然后通过训练过的CNN模型分析日志报告文本结构，获取描述字段、文本的语义，来确定错误日志报告的有效性的数据集。针对日志记录描述，通过深度学习方法，测试软件上的错误日志的有效性，并根据日志的描述信息、元数据信息等实现获取结果数据，数据属性包括（标签描述、日志序号、描述评价效率、总体效率、可靠性）。
提供机构：
重庆知行宏图科技有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集通过收集编程IDE使用中的软件错误日志报告，利用训练过的CNN模型分析日志文本结构，以评估错误日志的有效性。数据属性涵盖标签描述、日志序号、描述评价效率、总体效率和可靠性，数据量为29.56MB，包含2个文件。
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