<i>n</i>-gram BLEU accuracy (%) of the proposed models.

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

机器翻译评估

文本生成质量

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n-gram BLEU accuracy (%) of the proposed models.

创建时间：

2022-03-28

RicardoRei/wmt-mqm-error-spans

机器翻译评估

错误分析

--- license: apache-2.0 language: - en - de - ru - zh tags: - mt-evaluation - WMT - MQM size_categories: - 100K<n<1M --- # Dataset Summary This dataset contains all MQM human annotations from previo

Hugging Face2023-11-30 更新160

Self-GRIT/wikitext-2-raw-v1-preprocessed-200-PP_RIP_PTP_-wikipedia-dpr-k-2-OP-True-train-perplexity

大型语言模型评估

文本生成质量

--- dataset_info: features: - name: idx dtype: int64 - name: perplexity dtype: float64 splits: - name: Meta_Llama_3_8B_MSQL_4096_BS_2_with_knowledge num_bytes: 3200 num_examp

Hugging Face2024-08-01 更新100

wasanx/gemba_annotation

机器翻译评估

泰语机器翻译

GEMBA注释数据集，包含人类和机器生成的多维度质量指标（MQM）注释，用于评估机器翻译的泰语文本的质量。

Hugging Face2025-05-20 更新80

Unbabel/M-Feedback-Collection

多语言处理

机器翻译评估

M-Feedback-Collection是一个多语言反馈收集数据集，包含英语、法语、葡萄牙语、中文、希腊语和印地语等6种语言。此外，它还包含80k个涉及8种语言对的机器翻译评估数据，包括英语-德语、英语-捷克语、英语-西班牙语、英语-乌克兰语、英语-俄语、英语-中文、英语-日语和英语-印地语。

Hugging Face2025-04-08 更新110

imdanboy/tengxun_demo

多语言文本处理

机器翻译评估

--- dataset_info: - config_name: reward features: - name: sent_zh dtype: string - name: sent_ko dtype: string splits: - name: train num_bytes: 14539 num_examples: 115 downl

Hugging Face2024-06-14 更新100

<i>n</i>-gram BLEU accuracy (%) of the proposed models.

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