武汉市主城区2030年土地利用模拟结果

武汉市主城区2030年土地利用模拟结果数据集主要面城市群典型生态环境现象与事件的智能分析技术研究，武汉市主城区土地利用未来变化趋势分析需求，基于2010和2020年土地利用分类结果和驱动因子数据，应用Matlab 2015软件平台开发的Malkov链-人工神经网络-元胞自动机耦合模型模拟生成，记录了2030年武汉市主城区不同空间像元的土地利用类型，数据量302MB。

This dataset contains land use simulation results for the main urban area of Wuhan in 2030. It was developed for two core objectives: the research on intelligent analysis technologies for typical eco-environmental phenomena and events in urban agglomerations, and addressing the demand for analyzing future land use change trends in the main urban area of Wuhan. Based on the land use classification results and driving factor data from 2010 and 2020, it was generated using a coupled Markov Chain-Artificial Neural Network-Cellular Automata model built on the Matlab 2015 software platform. The dataset records the land use types of various spatial pixels in the main urban area of Wuhan in 2030, with a total data volume of 302 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向城市群生态环境智能分析技术研究，基于2010和2020年土地利用分类结果及驱动因子数据，采用Malkov链-人工神经网络-元胞自动机耦合模型模拟生成了武汉市主城区2030年的土地利用类型分布。它旨在满足土地利用未来变化趋势分析需求，数据量约302MB，记录了不同空间像元的土地利用情况。