Dataset de mensajes recabado de usuarios emisores de odio religioso detectado alrededor de contenidos publicados por medios informativos españoles en X

Base de datos de mensajes recolectados aleatoriamente de usuarios vinculados a mensajes asociados al odio religioso, relacionados con contenidos publicados por medios informativos españoles en X entre 01/03/2025 y 30/04/2025. A continuación se muestra la BD del que partió la identificación de los mensajes mostrados en esta BD: Said-Hung, E., Blanco-Valencia, X., Römer Pieretti, M., Martín-Gutiérrez, Á., Mottareale Calvanese, D., De Gregorio Vicente, Ó., & Arce-García, S. (2025). Dataset de mensajes analizados para la detección de odio religioso alrededor de contenidos publicados por medios informativos españoles en X [Data set]. Hatemedia Religion Project. https://doi.org/10.5281/zenodo.15789730 Los datos mostrados en esta BD fueron recolectados entre el 16/06/2025 y el 17/08/2025. Se recabó un total de 13.516 mensajes mediante la API Basic de X. La clasificación de odio/no odio, tipo e intensidad se realizó mediante algoritmos de clasificación aplicados al Monitor de Odio de Hatemedia (https://hatemedia.es/metodologia-del-monitor-de-odio/). Siguiendo la metodología Hatemedia, en el caso de tipo de odio, en la BD se muestran todos los mensajes clasificados según 6 tipos de odio: Político=0 / General=10 / Religioso=20 / Xenófobo=30 / Misógino=40 / Sexual=50 Mientras que en el nivel de intensidad se mide 4: Incívico=0 / Malintencionado=10 / Insulto=20 / Amenaza=30 Este dataset forma parte del proyecto HatemediaReligion (PC-24-0050), financiado por la Fundación Pluralismo y Convivencia y ejecutado por la Universidad Internacional de La Rioja. Toda la información del proyecto se encuentra expuesta en: https://hatemedia.es/