该数据集包含国际象棋比赛的相关信息，主要特征包括白棋手的等级分（white_elo）、黑棋手的等级分（black_elo）、平均等级分（avg_elo）、比赛结果（result）、棋步序列（moves）以及是否将死（checkmate）。数据集分为训练集，包含1,457,174个样本，总大小为810,987,025字节。

Hugging Face2024-10-28 更新70

nsarrazin/lichess-games-2016-12

国际象棋对局分析

棋手等级分评估

该数据集包含国际象棋比赛的相关信息，主要特征包括白方和黑方的ELO评分、平均ELO评分、比赛结果、走棋序列以及是否将死等信息。数据集分为训练集，包含9,322,331个样本，总大小为5,183,946,245字节。

Hugging Face2024-10-29 更新60

nsarrazin/lichess-games-2016-07

国际象棋对局分析

在线棋类游戏数据

该数据集包含国际象棋比赛的相关信息，具体特征包括白棋和黑棋的ELO评分、平均ELO评分、比赛结果、棋步序列以及是否将死等信息。数据集主要用于分析和研究国际象棋比赛的策略和结果。

Hugging Face2024-10-29 更新80

nsarrazin/lichess-games-2023-02

国际象棋对局分析

棋类AI训练

该数据集包含国际象棋对局的相关信息，主要特征包括白方Elo等级分（white_elo）、黑方Elo等级分（black_elo）、平均Elo等级分（avg_elo）、对局结果（result）、走法序列（moves）以及是否将死（checkmate）。数据集分为训练集，包含97,730,290个示例，总大小为52,544,574,688字节。数据集的下载大小为11,259,017,579字节。

Hugging Face2024-10-24 更新60

WorkflowsDLC-Chess Dataset

资源简介：

相关数据集