ICFG-PEDES (Identity-Centric and Fine-Grained Person Description Dataset)
收藏OpenDataLab2026-05-31 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
一种用于文本到图像的人员重新识别的大型数据库,即基于文本的人员检索。与现有数据库相比,ICFG-PEDES 具有三个关键优势。首先,它的文字描述是以身份为中心的和细粒度的。其次,ICFG-PEDES 中包含的图像更具挑战性,由于存在复杂的背景和可变照明,包含更多的外观可变性。第三,ICFG-PEDES的规模更大。
A large-scale database for text-to-image person re-identification, also known as text-based person retrieval. Compared with existing databases, ICFG-PEDES has three core advantages. First, its textual descriptions are identity-centric and fine-grained. Second, the images included in ICFG-PEDES are more challenging, featuring greater appearance variability due to complex backgrounds and varying lighting conditions. Third, ICFG-PEDES has a larger scale.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
ICFG-PEDES是一个用于文本到图像人员重新识别的大型数据集,专注于基于文本的人员检索。其特点包括以身份为中心和细粒度的文字描述,以及更具挑战性的图像(如复杂背景和可变照明),规模较现有数据库更大。该数据集由华南理工大学和京东探索学院于2021年发布。
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