联调联控运行数据集

基于多元线性回归、动态规划（DP）等统筹优化算法，首先采集热电厂首站及调峰锅炉、热泵的一次温度、一次压力、二次温度、二次压力、流量、室外气象等原始数据，形成历史数据并保存；针对现场传感器及传输干扰造成的数据跳动，根据正常范围阈值进行数据异常检测；对异常值、空值等不合理数据进行筛选和去除，对合理数据运用奇异值分解（SVD）去噪并进行归一化处理，消除量纲差异，统一格式 ；按照时间步长、空间拓扑对不同热源及站点的数据进行分类，运用广度优先遍历（BFS）与递推最小二乘法（RLS），探究长输管网水力热力耦合延迟情况及多热源设备的动态效率曲线，并进行负荷趋势预测、工况组合对比、最优出力排序。最后综合评估预测负荷、管网延迟、设备能耗等数据情况，反馈到多热源智能联控平台中，用于辅助全网联调联控及系统总燃气耗量最低的节能策略制定。基于过往趋势数据和设定的设备安全约束边界（如流量上下限、供温上限），对偏离严重或越限的数据点进行监测识别，进行工况预警和人工干预提示。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由天津市津安热电有限公司提供，专注于集中供热系统的运行数据，包含时间、设备、热量、气象等关键字段，规模达1255万条并每日更新。它主要用于负荷预测、管网仿真和设备优化，通过先进算法解决供热系统中的预测不准、能效低下和协同不足等问题，支持智能调控和节能策略制定，提升系统运行效率和低碳水平。