东莞市万江街道社区(村)居委会信息|行政区划数据集|社区管理数据集
收藏ERIC (Education Resources Information Center)
ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库,包含超过130万条记录,涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。
eric.ed.gov 收录
ChineseFoodNet
这个是一个关于中国传统食物图片的数据集。其中包含了208类食物,数据集图片总量大小约20G,数量约18W。
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Duke Lung Cancer Screening Dataset 2024 (DLCS 2024)
Duke Lung Cancer Screening Dataset 2024 (DLCS 2024) 是一个用于肺癌风险分类研究的数据集,随着低剂量胸部CT筛查项目的普及,该数据集变得越来越重要。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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第十届泰迪杯B题电负荷预测
电力系统负荷(电力需求量,即有功功率)预测是指充分考虑历史的系统负荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响,对未来一段时间的系统负荷做出预测。负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期(两周以内)预测是电网内部机组启停、调度和运营计划制定的基础;中期(未来数月)预测可为保障企业生产和社会生活用电,合理安排电网的运营与检修决策提供支持;长期(未来数年)预测可为电网改造、扩建等计划的制定提供参考,以提高电力系统的经济效益和社会效益。 复杂多变的气象条件和社会事件等不确定因素都会对电力系统负荷造成一定的影响,使得传统负荷预测模型的应用存在一定的局限性。同时,随着电力系统负荷结构的多元化,也使得模型应用的效果有所降低,因此电力系统负荷预测问题亟待进一步研究。
阿里云天池 收录