pierre-recategorization
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资源简介：
该数据集是一个用于金融交易重新分类的嵌入向量数据集，包含1719个样本，涵盖98个不同类别。每个数据样本具有1536维的嵌入向量。数据集采用JSON格式存储，包含以下字段：'description'（交易描述）、'category'（分配类别）、'notes'（可选附加说明）以及'embedding'（1536维浮点数数组）。该数据集最后更新于2026年3月25日，适用于金融交易分类、自然语言处理等任务。
创建时间：
2026-03-25
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: Transaction Recategorization Dataset
- 主要用途: 用于金融交易重新分类的嵌入向量数据集
- 示例数量: 1719
- 类别数量: 98
- 嵌入维度: 1536
- 最后更新日期: 2026-03-25T13:29:00.371Z
数据结构
数据集中的每个示例包含以下字段：
description: 交易描述category: 已分配的类别notes: 附加说明（可选）embedding: 嵌入向量（1536维浮点数数组）
使用方法
通过Hugging Face datasets库加载数据集：
python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("leticiamantovani/recategorization")
