Middlebury 2014

该数据集被广泛应用于评估深度恢复方法，是进行泛化测试的常用资料，在这些测试中，模型并未在目标数据集上进行训练。其任务主要是深度恢复。

This dataset is widely applied to evaluate depth recovery methods, and serves as a common resource for generalization tests in which models are not trained on the target dataset. Its core task is depth recovery.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Middlebury 2014是一个立体视觉数据集，包含33个场景，由Middlebury College和DLR Germany的研究人员在2011-2014年创建。数据集分为10个测试集（真实值隐藏）、10个训练集和13个额外数据集，每个数据集提供在不同光照和曝光条件下的左右视图图像及视差图，用于立体视觉算法的评估和训练。