EEGDash/nm000199
收藏Hugging Face2026-04-21 更新2026-04-26 收录
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资源简介：
该数据集是一个用于研究从标签比例学习的视觉矩阵拼写(ERP)的EEG数据集，包含13名健康受试者的342条脑电图记录。数据采集采用视觉注意范式，采样率为1000Hz，总时长为16.4小时，磁盘占用空间为5.1GB。数据集适用于脑机接口、神经科学和PyTorch相关研究，采用CC-BY-4.0许可协议。
This dataset is an EEG dataset for studying visual matrix spelling (ERP) learning from label proportions, containing 342 EEG recordings from 13 healthy subjects. Data collection uses a visual attention paradigm with a sampling rate of 1000Hz, totaling 16.4 hours of recording time and occupying 5.1GB of disk space. The dataset is suitable for brain-computer interface, neuroscience, and PyTorch-related research, licensed under CC-BY-4.0.
提供机构：
EEGDash
