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Model fit indices, p-value in Bootstrap Likelihood Ratio Test and entropy for up to three latent classes.

Figshare2016-09-28 更新2026-04-29 收录

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Model fit indices, p-value in Bootstrap Likelihood Ratio Test and entropy for up to three latent classes.

应用场景：

创建时间：

2016-09-28

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of w601sxs/b1ade-1b dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [w601sxs/b1ade-1b](https://huggingface.co/w601sxs/b1ade-1b)

Hugging Face2023-09-17 更新190

open-llm-leaderboard-old/details_adamo1139__Mistral-7B-AEZAKMI-v2

自然语言处理

模型评估

--- pretty_name: Evaluation run of adamo1139/Mistral-7B-AEZAKMI-v2 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [adamo1139/Mistral-7B-AEZAKMI-v2](https://hug

Hugging Face2024-01-10 更新130

multi-domain-reasoning/arc_eval

自然语言处理

模型评估

该数据集包含多个特征，如id、问题、选项、答案等，每个特征都有其特定的数据类型。数据集被分为一个测试集，包含1172个示例，总大小为8449241字节。此外，还提供了数据集的下载大小和配置信息。

Hugging Face2024-12-24 更新100

open-llm-leaderboard-old/details_raincandy-u__Rain-7B-v0.2

自然语言处理

模型评估

该数据集是在模型 raincandy-u/Rain-7B-v0.2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含 1 次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM L

Hugging Face2024-04-06 更新140

open-llm-leaderboard-old/details_facebook__xglm-4.5B

自然语言处理

模型评估

该数据集是在评估模型facebook/xglm-4.5B时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM

Hugging Face2023-10-18 更新110

Model fit indices, p-value in Bootstrap Likelihood Ratio Test and entropy for up to three latent classes.

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