OneIG-Bench

OneIG-Bench是一个精心设计的全面基准框架，用于对多个维度上的文本到图像（T2I）模型进行细粒度评估，包括提示-图像对齐、文本渲染精度、推理生成的内容、风格化和多样性。数据集包含超过1000个全方位的提示，主要来自现实世界的用户输入，系统地设计用于全面评估T2I模型在各种生成能力方面的表现。数据集分为六个核心评估类别：通用对象、肖像、动漫与风格化、文本渲染、知识和推理以及多语言。