CHAOS腹腔多脏器分割数据集

该数据集主要面向腹部多器官分割算法的评估与比较研究，满足医学影像分割领域对标准化数据的需求建设。其于 2023 年 5 月通过腹部 CT 和 MRI 扫描设备采集产生，所有影像先标准化至 DICOM 格式，再预处理为 NPY 格式（尺寸统一为 384x384x3），并经过严格质量控制和隐私保护处理。主要记录了腹部 CT 及 MRI（含 T1、T2 加权）扫描数据，涵盖健康人群及特定病症病例，标注内容包括肝脏、脾脏、左右肾等器官的精准手动分割结果。影像分辨率为 384x384，切片厚度 < 5mm，标注精准到器官边界。数据按类型分存于 CT、MRT1、MRT2 目录（文件命名如 CT_case_001.nii.gz），CSV 文件目录含各 case 的名称和地址。其中，CT 的.npy 文件像素值范围适配深度学习输入，MRT1 的.npy 文件保持对比度一致，MRT2 的.npy 文件经去噪和标准化处理。本数据集完全共享，可通过 Python-numpy 读取数据、Python-pandas 读取 CSV 文件。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在支持腹部多器官分割算法的评估与比较研究，包含2023年5月采集的腹部CT和MRI扫描数据，经过标准化预处理，并提供了肝脏、脾脏、左右肾等器官的精准手动分割标注。